C результатами трудов ученых, представляющих университет Техаса, нас знакомит издание Concurrency and Computation в статье "Astroturfing detection in social media: a binary n-gram–based approach".
Исследователи поставили перед собой цель создать программу против виртуального бича Сети – ботов и троллей.
- Под словом "бот" понимают компьютерную программу, участвующую в общении или рассылке материалов и имитирующую человека.
- В то же время "троллями" часто называют людей, оставляющих провокационные и иногда оскорбительные сообщения.
Раймон Чу |
"Услугами" подобного рода нередко пользуются корпорации, продвигающие свои товары (или желающие дискредитировать конкурентов), а также политические партии. Выявить ботов и троллей бывает непросто, однако у проплаченных комментариев есть свои отличительные черты. Очень часто речь идет об однотипных сообщениях: именно это программист Раймон Чу (Raymond Choo) называет "ахиллесовой пятой" ботов и троллей.
Учеными был создан специальный алгоритм, анализирующий комментарии и посты в социальных сетях и вычисляющий ботов и троллей, используя методику N-грамм. В этом случае в центре внимания находится стиль подачи материала:
- типичная длина слов и предложений,
- количество оборотов,
- манера использования знаков препинания.
Важно, что методика уже доказала свою эффективность: с ее помощью были выявлены боты и тролли на сайтах изданий Guardian, The Sydney Herald, а также телерадиокомпании ABC. Эти сообщения критиковали Лейбористскую партию Австралии, а также защищали консерваторов, находящихся сейчас у власти в этой стране. Вскоре эксперты используют свою программу во время наблюдений за предвыборной гонкой в США. Сами программисты полагают, что их детище позволит простым гражданам быть "устойчивей" к пропаганде.
Комментариев нет:
Отправить комментарий